← Strona główna
Program spotkania

Międzynarodowe Interdyscyplinarne Forum Innowacyjnej Medycyny

edycja poświęcona sztucznej inteligencji
Data
16 października 2026
Początek
9:00
Miejsce
Śląski Uniwersytet Medyczny, Katowice
Otwarcie

Otwarcie forum

9:00–9:10
prof. dr hab. n. med. Tomasz Francuz
Dziekan Wydziału Nauk Medycznych w Katowicach, Śląski Uniwersytet Medyczny
Sesja 1

Od pomysłu do realizacji AI. Jak wdrażać AI w ochronie zdrowia?

9:10–10:05
4 wystąpienia (10–15 min) + 10 min dyskusji
Prowadzenie:prof. Zbigniew Nawrat (Fundacja Rozwoju Kardiochirurgii i Śląski Uniwersytet Medyczny; Zabrze) · dr n. med. Marcin Leśniewski (Śląski Uniwersytet Medyczny)
  1. Przemysław Czuma
    Ortopeda i traumatolog, MBA; PSSiM
    15 min
    Sztuczna inteligencja jako narzędzie tworzenia narzędzi
  2. dr inż. Agata Wijata
    Katedra Informatyki Medycznej i Sztucznej Inteligencji, Wydział Inżynierii Biomedycznej Politechniki Śląskiej; Zabrze
    10 min
    „Czarna skrzynka” w praktyce klinicznej – jak budować wyjaśnialne modele AI, którym zaufamy?
  3. Marzena Krawiec
    Liderka transformacji cyfrowej w ochronie zdrowia; Katowice
    10 min
    Innowacje AI w organizacji. Czy lekarze i zarządzający mówią różnymi językami o tym samym?
    Wdrożenia AI widziane od strony zarządzającego placówką i różnice w języku klinicystów i menedżerów.
  4. Roman Bieda
    Radca prawny i rzecznik patentowy, wykładowca ALK; Warszawa
    10 min
    Jak uczyć AI pod surowym okiem prawnika?
    Dobór danych treningowych wg art. 10 AI Act, wpływ na stronniczość modelu i skutki prawne.
Przerwa techniczna · 10:05–10:15
Sesja 2

AI w teorii i praktyce, cz. 1

10:15–11:00
3 wystąpienia (10–15 min) + 10 min dyskusji
Prowadzenie:prof. Tomasz Francuz (Dziekan Wydziału Nauk Medycznych w Katowicach, Śląski Uniwersytet Medyczny) · Marzena Krawiec (Liderka transformacji cyfrowej w ochronie zdrowia; Katowice)
  1. prof. Lee Hwee Kuan
    Senior Principal Scientist, Bioinformatics Institute, A*STAR; Singapur. Wystąpienie po angielsku
    15 min
    Temat w przygotowaniu
  2. dr inż. Daniel Ledwoń
    Wydział Inżynierii Biomedycznej Politechniki Śląskiej; Zabrze
    10 min
    Możliwości i perspektywy personalizacji leczenia chorób siatkówki dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji
  3. dr inż. Andrzej Michnik
    Inżynier elektronik, Sieć Badawcza Łukasiewicz — Krakowski Instytut Technologiczny; Zabrze
    10 min
    Jak rozmawiać z małym Bielikiem?
    Mały lokalny model generujący po polsku: kompromis między responsywnością a jakością odpowiedzi.
Przerwa kawowa · 11:00–11:20
Sesja 3

AI w teorii i praktyce, cz. 2

11:20–12:05
3 wystąpienia (10–15 min) + 10 min dyskusji
Prowadzenie:prof. Marcin Basiaga (Dziekan Wydziału Inżynierii Biomedycznej Politechniki Śląskiej; Zabrze) · Tomasz Jaworski (Dyrektor Wydziału Zarządzania Projektami Komercyjnymi, Agencja Badań Medycznych; Warszawa)
  1. Murat Bilici
    Chirurg i data scientist; Bazylea, Szwajcaria. Wystąpienie po angielsku
    10 min
    Teaching Machines to Read PubMed — All of It
    OKF (Open Knowledge Format) — otwarty format wiedzy jako następca klasycznego RAG.
  2. dr inż. Daria Hemmerling
    Katedra Metrologii i Elektroniki, Wydział EAIiIB, AGH; Kraków
    15 min
    Beyond Wearables: From Everyday Data to Clinically Meaningful Cardiovascular Phenotypes
  3. lek. Mikołaj Basza
    Lekarz, ekspert Śląskiej Izby Lekarskiej ds. nowych technologii; Katowice
    10 min
    Sztuczna inteligencja na dyżurze: praktyczne zastosowania w kardiologii
Panel

Sztuczna inteligencja w edukacji. Jak AI zmieni oblicze uniwersytetów?

12:05–12:45
  • prof. Marcin Basiaga
    Dziekan Wydziału Inżynierii Biomedycznej Politechniki Śląskiej; Zabrze
  • prof. Tomasz Francuz
    Dziekan Wydziału Nauk Medycznych w Katowicach, Śląski Uniwersytet Medyczny
  • dr Joanna Mercik
    Instytut Historii, Uniwersytet Śląski w Katowicach; liderka sekcji GRAI przy Ministerstwie Cyfryzacji
  • dr inż. Agata Wijata
    Katedra Informatyki Medycznej i Sztucznej Inteligencji, Wydział Inżynierii Biomedycznej Politechniki Śląskiej; Zabrze
  • prof. Zbigniew Nawrat
    Fundacja Rozwoju Kardiochirurgii i Śląski Uniwersytet Medyczny; Zabrze
  • Prowadzenie
    dr hab. inż. Bartosz Ziółko, prof. AGH
    Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków
Przerwa kawowa z przekąską · 12:45–13:10
Sesja 4

AI w teorii i praktyce, cz. 3

13:10–13:50
3 × 10 min + 10 min dyskusji
Prowadzenie:Przemysław Czuma (Ortopeda i traumatolog, MBA; PSSiM) · prof. dr hab. inż. Wojciech Wolański (Katedra Biomechatroniki, Wydział Inżynierii Biomedycznej Politechniki Śląskiej; Zabrze)
  1. Marek Trojanowicz
    Senior Consultant, IDEAS Research Institute; współzałożyciel BrainScan.ai
    10 min
    Od przełomowego wynalazku po mozolne wdrożenie. Dlaczego nie wszystko AI, co się świeci?
    Jak trudna jest droga od dobrego rozwiązania do realnego wdrożenia i dlaczego nie zawsze wygrywają najlepsze wynalazki.
  2. dr Elżbieta Maria Piątkowska
    Senior Venture Architect
    10 min
    MDR, AI Act a innowacje: praktyczny przewodnik po certyfikacji w medtech
  3. Przemysław Jędrusik
    Kierownik Centrum Kształcenia Zdalnego i Analiz Efektów Edukacyjnych, Śląski Uniwersytet Medyczny; Katowice
    10 min
    Inteligentna decentralizacja: modele LLM po stronie klienta i roje cyfrowych agentów
Przerwa · 13:50–14:00
Sesja PSSiM

Zgłoszenia członków stowarzyszenia

14:00–14:50
4 × 10 min + 10 min dyskusji
Prowadzenie:dr hab. inż. Bartosz Ziółko, prof. AGH (Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków) · dr Joanna Mercik (Instytut Historii, Uniwersytet Śląski w Katowicach; liderka sekcji GRAI przy Ministerstwie Cyfryzacji)
  1. Marcin Szeliga
    Data scientist i trener uczenia maszynowego; Katowice
    10 min
    Jak sztuczna inteligencja rozumie wiedzę medyczną: od znaczenia do wspomagania decyzji klinicznych
    Embeddingi, wyszukiwanie wektorowe i RAG na przykładzie systemu wspomagania decyzji w zakażeniach implantów ortopedycznych.
  2. Rafał Siedlarz
    Prezes zarządu Stowarzyszenia AKCJA PROFILAKTYKA; elektroradiolog
    10 min
    Czy AI może uratować ludzkie życie i załatać budżet ochrony zdrowia? Strategia priorytetyzacji jako klucz do wydajności
    AI-triaging w diagnostyce obrazowej: zarządzanie kolejką pacjentów i eskalacja krytycznych wyników.
  3. Kamil Więcek, Ania Adamiak
    Fundacja OpenEHDS; Warszawa i Łódź
    10 min
    EHDS w praktyce — od regulacji do realnych zastosowań danych zdrowotnych i AI
    Interoperacyjność (FHIR), wtórne wykorzystanie danych, przykłady Proof of Concept.
  4. Ireneusz Szott
    Protetyk słuchu, PSSiM, Kraków
    10 min
    Rozwiązania AI w diagnostyce słuchu
Debata oksfordzka · 14:50–15:35

Nieomylna maszyna powinna zastąpić omylnego człowieka

Decyzja, którą dziś podejmiemy, ukształtuje przyszłość. Na potrzeby debaty przyjmujemy założenie, że nie ma co się łudzić: jeśli pozwolimy sztucznej inteligencji rozwijać się bez ograniczeń, ostatecznie przewyższy nas pod każdym względem — pozbawi człowieka pracy i zastąpi go również w medycynie. Jedynie zatrzymanie tego rozwoju daje szansę, że człowiek, w tym lekarz, będzie w przyszłości potrzebny.

Nie rozważamy półśrodków — wariant „człowiek razem z AI” nie wchodzi tu w grę. Albo pracujący człowiek, albo wszechwiedząca maszyna. Po której stronie się opowiadasz?

Marszałek debatydr n. med. Marcin Leśniewski
Uczestnicyprof. Zbigniew Nawrat · Marzena Krawiec · Marcin Szeliga · Rafał Siedlarz oraz studenci
Zakończenie

Zakończenie forum

15:35–15:45

W trakcie forum przerwy kawowe z przekąską.

Polskie Stowarzyszenie Sztuczna Inteligencja w Medycynie · inteligencja.org.plProgram roboczy — stan na 13 października 2026