4. edycja · edycja AI

Zapraszamy na Forum Innowacyjnej Medycyny

International Interdisciplinary Forum of Innovative Medicine — jeden dzień, w którym klinicyści, inżynierowie, badacze i zarządzający rozmawiają o sztucznej inteligencji w medycynie bez żargonu i bez dystansu.

16 października 2026

start 9:00

Śląski Uniwersytet Medyczny, Katowice

Zarejestruj się Zobacz program

Udział bezpłatny. Potwierdzenie zgłoszenia otrzymasz e-mailem.

prof. dr hab. n. med. Tomasz Francuz

Dziekan Wydziału Nauk Medycznych w Katowicach,
Śląski Uniwersytet Medyczny

Zaproszenie

Serdecznie zapraszam na Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach

Szanowni Państwo,

zapraszam na czwartą edycję Międzynarodowego Interdyscyplinarnego Forum Innowacyjnej Medycyny. Tematem przewodnim pozostaje sztuczna inteligencja - tym razem pytamy nie o to, co jest możliwe, ale co już działa przy łóżku pacjenta oraz jak AI może wspomóc edukację medyczną.

I2FIM to przestrzeń, w której klinicyści, inżynierowie, badacze, zarządzający mówią jednym językiem. Liczę, że i tego dnia rozmowy w kuluarach będą równie ważne jak te w auli.

Do zobaczenia 16 października.

Program spotkania

Międzynarodowe Interdyscyplinarne Forum Innowacyjnej Medycyny — edycja poświęcona sztucznej inteligencji

Data: 16 października 2026
Początek: 9:00
Miejsce: Śląski Uniwersytet Medyczny, Katowice

Program w PDF

Otwarcie

Otwarcie forum

9:00–9:10

prof. dr hab. n. med. Tomasz Francuz

Dziekan Wydziału Nauk Medycznych w Katowicach, Śląski Uniwersytet Medyczny

Sesja 1

Od pomysłu do realizacji AI. Jak wdrażać AI w ochronie zdrowia?

9:10–10:00

4 × 10 min + 10 min dyskusji

Prowadzenie:prof. Zbigniew Nawrat (Fundacja Rozwoju Kardiochirurgii i Śląski Uniwersytet Medyczny; Zabrze) · Marzena Krawiec (Liderka transformacji cyfrowej w ochronie zdrowia; Katowice)

Przemysław Czuma
Ortopeda i traumatolog, MBA; PSSiM
10 min
Sztuczna inteligencja jako narzędzie tworzenia narzędzi
dr inż. Agata Wijata
Katedra Informatyki Medycznej i Sztucznej Inteligencji, Wydział Inżynierii Biomedycznej Politechniki Śląskiej; Zabrze
10 min
„Czarna skrzynka” w praktyce klinicznej – jak budować wyjaśnialne modele AI, którym zaufamy?
Marzena Krawiec
Liderka transformacji cyfrowej w ochronie zdrowia; Katowice
10 min
Innowacje AI w organizacji. Czy lekarze i zarządzający mówią różnymi językami o tym samym?
Wdrożenia AI widziane od strony zarządzającego placówką i różnice w języku klinicystów i menedżerów.
Roman Bieda
Radca prawny i rzecznik patentowy, wykładowca ALK; Warszawa
10 min
Jak uczyć AI pod surowym okiem prawnika?
Dobór danych treningowych wg art. 10 AI Act, wpływ na stronniczość modelu i skutki prawne.

Przerwa techniczna · 10:00–10:10

Sesja 2

AI w teorii i praktyce, cz. 1

10:10–10:55

3 wystąpienia (10–15 min) + 10 min dyskusji

Prowadzenie:prof. Tomasz Francuz (Dziekan Wydziału Nauk Medycznych w Katowicach, Śląski Uniwersytet Medyczny) · prof. Konrad Karcz (Chirurgia małoinwazyjna i robotowa, LMU Klinikum w Monachium; Klinikum Nürnberg)

prof. Lee Hwee Kuan
Senior Principal Scientist, Bioinformatics Institute, A*STAR; Singapur. Wystąpienie po angielsku
15 min
Temat w przygotowaniu
dr inż. Daniel Ledwoń
Wydział Inżynierii Biomedycznej Politechniki Śląskiej; Zabrze
10 min
Towards Personalised Treatment of Retinal Diseases through AI-enabled Comprehensive Patient Assessment
dr inż. Andrzej Michnik
Inżynier elektronik, Sieć Badawcza Łukasiewicz — Krakowski Instytut Technologiczny; Rybnik
10 min
Jak rozmawiać z małym Bielikiem?
Mały lokalny model generujący po polsku: kompromis między responsywnością a jakością odpowiedzi.

Przerwa kawowa · 10:55–11:20

Sesja 3

AI w teorii i praktyce, cz. 2

11:20–12:05

3 wystąpienia (10–15 min) + 10 min dyskusji

Prowadzenie:prof. Marcin Basiaga (Dziekan Wydziału Inżynierii Biomedycznej Politechniki Śląskiej; Zabrze) · Tomasz Jaworski (Dyrektor Wydziału Zarządzania Projektami Komercyjnymi, Agencja Badań Medycznych; Warszawa)

Murat Bilici
Chirurg i data scientist; Bazylea, Szwajcaria. Wystąpienie po angielsku
10 min
Teaching Machines to Read PubMed — All of It
OKF (Open Knowledge Format) — otwarty format wiedzy jako następca klasycznego RAG.
dr inż. Daria Hemmerling
Katedra Metrologii i Elektroniki, Wydział EAIiIB, AGH; Kraków
15 min
Beyond Wearables: From Everyday Data to Clinically Meaningful Cardiovascular Phenotypes
lek. Mikołaj Basza
Lekarz, ekspert Śląskiej Izby Lekarskiej ds. nowych technologii; Katowice
10 min
Sztuczna inteligencja na dyżurze: praktyczne zastosowania w kardiologii

Sesja 4

AI w teorii i praktyce, cz. 3

12:05–12:45

3 × 10 min + 10 min dyskusji

Prowadzenie:Przemysław Czuma (Ortopeda i traumatolog, MBA; PSSiM) · prof. dr hab. inż. Wojciech Wolański (Katedra Biomechatroniki, Wydział Inżynierii Biomedycznej Politechniki Śląskiej; Zabrze)

Marek Trojanowicz
Senior Consultant, IDEAS Research Institute; współzałożyciel BrainScan.ai
10 min
Od przełomowego wynalazku po mozolne wdrożenie. Dlaczego nie wszystko AI, co się świeci?
Jak trudna jest droga od dobrego rozwiązania do realnego wdrożenia i dlaczego nie zawsze wygrywają najlepsze wynalazki.
dr Elżbieta Maria Piątkowska
Senior Venture Architect
10 min
MDR, AI Act a innowacje: praktyczny przewodnik po certyfikacji w medtech
Przemysław Jędrusik
Kierownik Centrum Kształcenia Zdalnego i Analiz Efektów Edukacyjnych, Śląski Uniwersytet Medyczny; Katowice
10 min
Inteligentna decentralizacja: modele LLM po stronie klienta i roje cyfrowych agentów

Przerwa kawowa z przekąską · 12:45–13:10

Panel

Sztuczna inteligencja w edukacji. Jak AI zmieni oblicze uniwersytetów?

13:10–13:50

prof. Marcin Basiaga
Dziekan Wydziału Inżynierii Biomedycznej Politechniki Śląskiej; Zabrze
prof. Tomasz Francuz
Dziekan Wydziału Nauk Medycznych w Katowicach, Śląski Uniwersytet Medyczny
dr Joanna Mercik
Instytut Historii, Uniwersytet Śląski w Katowicach; liderka sekcji GRAI przy Ministerstwie Cyfryzacji
prof. Konrad Karcz
Chirurgia małoinwazyjna i robotowa, LMU Klinikum w Monachium; Klinikum Nürnberg
prof. Zbigniew Nawrat
Fundacja Rozwoju Kardiochirurgii i Śląski Uniwersytet Medyczny; Zabrze
Prowadzenie
dr hab. inż. Bartosz Ziółko, prof. AGH
Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

Sesja PSSiM

Zgłoszenia członków stowarzyszenia

13:50–14:40

4 × 10 min + 10 min dyskusji

Prowadzenie:dr hab. inż. Bartosz Ziółko, prof. AGH (Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków) · dr Joanna Mercik (Instytut Historii, Uniwersytet Śląski w Katowicach; liderka sekcji GRAI przy Ministerstwie Cyfryzacji)

Marcin Szeliga
Data scientist i trener uczenia maszynowego; Katowice
10 min
Jak sztuczna inteligencja rozumie wiedzę medyczną: od znaczenia do wspomagania decyzji klinicznych
Embeddingi, wyszukiwanie wektorowe i RAG na przykładzie systemu wspomagania decyzji w zakażeniach implantów ortopedycznych.
Rafał Siedlarz
Prezes zarządu Stowarzyszenia AKCJA PROFILAKTYKA; elektroradiolog
10 min
Czy AI może uratować ludzkie życie i załatać budżet ochrony zdrowia? Strategia priorytetyzacji jako klucz do wydajności
AI-triaging w diagnostyce obrazowej: zarządzanie kolejką pacjentów i eskalacja krytycznych wyników.
Kamil Więcek, Ania Adamiak
Fundacja OpenEHDS; Warszawa i Łódź
10 min
EHDS w praktyce — od regulacji do realnych zastosowań danych zdrowotnych i AI
Interoperacyjność (FHIR), wtórne wykorzystanie danych, przykłady Proof of Concept.
Ireneusz Szott
Protetyk słuchu, Centrum Słuchu i Mowy MEDINCUS; Kraków
10 min
Sztuczna inteligencja w badaniach słuchu — automatyzacja analizy ABR i PTA
Narzędzie wspierające interpretację badań ABR oraz audiometrii tonalnej.

Przerwa · 14:40–14:50

Debata oksfordzka · 14:50–15:35

Sztuczna inteligencja w medycynie. Lepszy omylny człowiek przy pracy czy nieomylna maszyna, która go tej pracy pozbawia?

Decyzja, którą dziś podejmiemy, ukształtuje przyszłość. Na potrzeby debaty przyjmujemy założenie, że nie ma co się łudzić: jeśli pozwolimy sztucznej inteligencji rozwijać się bez ograniczeń, ostatecznie przewyższy nas pod każdym względem — pozbawi człowieka pracy i zastąpi go również w medycynie. Jedynie zatrzymanie tego rozwoju daje szansę, że człowiek, w tym lekarz, będzie w przyszłości potrzebny.

Nie rozważamy półśrodków — wariant „człowiek razem z AI” nie wchodzi tu w grę. Albo pracujący człowiek, albo wszechwiedząca maszyna. Po której stronie się opowiadasz?

Zakończenie

Zakończenie forum

15:35–15:45

Program roboczy — stan na 2 października 2026. W trakcie forum przerwy kawowe z przekąską. Sesja PSSiM: Polskie Stowarzyszenie Sztuczna Inteligencja w Medycynie · inteligencja.org.pl

Poprzednie edycje

Trzy edycje — ponad pół tysiąca uczestników na żywo i on-line

Od pierwszego forum w kwietniu 2025 roku spotkaliśmy się w Piekarach Śląskich, Katowicach i Zabrzu. Podsumowania wszystkich edycji, tematy sesji i patronaty zebraliśmy na osobnej stronie.

Zobacz poprzednie edycje

Zespół organizacyjny edycji 3D z robotem społecznym

Rejestracja

Zapisz się w minutę

Udział jest bezpłatny, liczba miejsc na sali ograniczona. Po wysłaniu formularza dostaniesz e-mail z potwierdzeniem i szczegółami dojazdu.

16 października 2026, start 9:00
Aula im. prof. Witolda Zahorskiego (Aula A3), Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Certyfikat uczestnictwa dla wszystkich zgłoszonych

Imię i nazwisko

E-mail

Stanowisko / specjalizacja

Dziedzina podstawowa

Typ uczestnictwa

UczestnikPrelegentStudent / młody badacz

Forma udziału

Na miejscuOnline

Klauzula informacyjna (RODO)

Administratorem danych jest Polskie Stowarzyszenie Sztuczna Inteligencja w Medycynie — kontakt: kontakt@inteligencja.org.pl, inteligencja.org.pl.

Dane z formularza (imię i nazwisko, e-mail, stanowisko / specjalizacja, dziedzina, typ i forma udziału) przetwarzamy wyłącznie w celu organizacji wydarzenia I2FIM ai: rejestracji, kontaktu z uczestnikami i wystawienia certyfikatów — na podstawie Twojej zgody (art. 6 ust. 1 lit. a RODO). Dla udokumentowania zgody i ochrony przed nadużyciami zapisujemy także datę zgłoszenia i adres IP.

Danych nie przekazujemy innym podmiotom, poza dostawcami hostingu i poczty elektronicznej działającymi na nasze zlecenie. Przechowujemy je do 16 stycznia 2027 r. (3 miesiące po wydarzeniu), a następnie usuwamy.

Zgodę możesz wycofać w każdej chwili, pisząc na kontakt@inteligencja.org.pl — nie wpływa to na zgodność z prawem przetwarzania sprzed jej wycofania. Masz prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania i przenoszenia oraz prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do rejestracji.

Partnerzy i patroni medialni

Forum powstaje we współpracy z organizacjami i redakcjami, które śledzą innowacje w medycynie.